Examining the impetus for internal CSR Practices with digitalization strategy in the service industry during COVID‐19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The year 2020 began with a glimpse into the darkness with the onset of the worldwide COVID‐19 pandemic. An invisible, threatening virus has forced many countries to practice restricted movement and impose lockdowns for the sake of their citizens’ safety and well‐being. In response, many business organizations have implemented various remote‐work arrangements. These arrangements have spurred the use of digitalization strategies and have landed many employees in the vulnerable virtual workplace. With employees facing all these uncertainties and vulnerabilities, their commitment to their workplace could come into question. At the same time, organizations facing tremendous challenges are searching for committed employees to navigate through this turbulent time. From a strategic management perspective, organizations could revisit their internal core competencies to prevail through internal corporate social responsibility (CSR) practices. Meanwhile, the rapidly growing pace of digitalization could further augment organizations’ survival and resilience. This research paper showcases the empirical outcomes of the promising match between internal CSR practices and digitalization strategy; and employees’ organizational commitment during times of crisis. The results reveal that internal CSR practices positively stimulate employees’ organizational commitment, while digitalization strategy intercedes in the nexus between internal CSR practices and affective commitment. The empirical outcomes shed light on business organizations and their ability to take a frugal approach in turbulent times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».