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Enregistrement W3217238978 · doi:10.1186/s12884-021-04270-x

Prevalence and duration of prescribed opioid use during pregnancy: a cohort study from the Quebec Pregnancy Cohort

2021· article· en· W3217238978 sur OpenAlexafffundabout
Jin‐Ping Zhao, C Berthod, Odile Sheehy, Behrouz Kassaï, Jessica Gorgui, Anick Bérard

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePregnancyOpioidHydromorphoneCohortObstetricsMedical prescriptionCohort studyAnesthesiaInternal medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recent studies show a rapid growth among pregnant women using high potency opioids for common pain management during their pregnancy. No study has examined the duration of treatment among strong opioid users and weak opioid users during pregnancy. We aimed to investigate the prevalence of prescribed opioid use during pregnancy, in Quebec; and to compare the duration of opioid treatment between strong opioid users and weak opioid users. METHODS: Using the Quebec Pregnancy Cohort (1998-2015), we included all pregnancies covered by the Quebec Public Prescription Drug Insurance Program. Opioid exposure was defined as filled at least one prescription for any opioid during pregnancy or before pregnancy but with a duration that overlapped the beginning of pregnancy. Prevalence of opioids use was calculated for all pregnancies, according to pregnancy outcome, trimester of exposure, and individual opioids. The duration of opioid use during pregnancy was analyzed according to 8 categories based on cumulative duration (< 90 days vs. ≥90 days), duration of action (short-acting vs. long-acting) and strength of the opioid (weak vs. strong). RESULTS: Of 442,079 eligible pregnancies, 20,921 (4.7%) were exposed to opioids. Among pregnancies ending with deliveries (n = 249,234), 5.4% were exposed to opioids; the prevalence increased by 40.3% from 3.9% in 1998 to 5.5% in 2015, more specifically a significant increase in the second and third trimesters of pregnancy. Weak opioid, codeine was the most commonly dispensed opioid (70% of all dispensed opioids), followed by strong opioid, hydromorphone (11%), morphine (10%), and oxycodone (5%). The prevalence of codeine use decreased by 47% from 4.3% in 2005 to 2.3% in 2015, accompanied by an increased use of strong opioid, morphine (0.029 to 1.41%), hydromorphone (0.115 to 1.08%) and oxycodone (0.022 to 0.44%), from 1998 to 2015. The average durations of opioid exposure were significantly longer among pregnancies exposed to strong opioid as compared to weak opioid regardless of the cumulative duration or duration of action (P < 0.05). CONCLUSIONS: Given the differences in the safety profile between strong opioids and the major weak opioid codeine, the increased use of strong opioids during pregnancy with longer treatment duration raises public health concerns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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