Development of community strategies supporting brief alcohol advice in three Latin American countries: a protocol
Notice bibliographique
Résumé
Brief alcohol advice offered to patients was shown to be a clinically- and cost-effective intervention to prevent and manage alcohol-related health harm. However, this intervention is not yet optimally implemented in practice. A suggested strategy to improve the implementation of brief alcohol advice is through community actions which would enhance the environment in which primary healthcare providers must deliver the intervention. However, there has been scarce research conducted to date regarding which community actions have most influence on the adoption and implementation of brief alcohol advice. The current protocol presents the development of a package of community actions to be implemented in three Latin American municipalities, in Colombia, Mexico and Peru. The community actions were based on the Institute for Health Care Improvement's framework for going to full scale, and include: (i) involvement of a Community Advisory Board, (ii) involvement of a project champion, (iii) adoption mechanisms, (iv) support systems and (v) a communication campaign. By presenting a protocol for developing community actions with input from local stakeholders, this article contributes to advancing the public health field of alcohol prevention by potentially stimulating the sustainable adoption and implementation of brief alcohol advice in routine practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».