Daratumumab plus lenalidomide and dexamethasone in transplant-ineligible newly diagnosed multiple myeloma: frailty subgroup analysis of MAIA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the phase 3 MAIA study of patients with transplant-ineligible newly diagnosed multiple myeloma (NDMM), daratumumab plus lenalidomide/dexamethasone (D-Rd) improved progression-free survival (PFS) versus lenalidomide/dexamethasone (Rd). We present a subgroup analysis of MAIA by frailty status. Frailty assessment was performed retrospectively using age, Charlson comorbidity index, and baseline Eastern Cooperative Oncology Group performance status score. Patients were classified as fit, intermediate, non-frail (fit + intermediate), or frail. Of the randomized patients (D-Rd, n = 368; Rd, n = 369), 396 patients were non-frail (D-Rd, 196 [53.3%]; Rd, 200 [54.2%]) and 341 patients were frail (172 [46.7%]; 169 [45.8%]). After a 36.4-month median follow-up, non-frail patients had longer PFS than frail patients, but the PFS benefit of D-Rd versus Rd was maintained across subgroups: non-frail (median, not reached [NR] vs 41.7 months; hazard ratio [HR], 0.48; P < 0.0001) and frail (NR vs 30.4 months; HR, 0.62; P = 0.003). Improved rates of complete response or better and minimal residual disease (10 –5 ) negativity were observed for D-Rd across subgroups. The most common grade 3/4 treatment-emergent adverse event in non-frail and frail patients was neutropenia (non-frail, 45.4% [D-Rd] and 37.2% [Rd]; frail, 57.7% and 33.1%). These findings support the clinical benefit of D-Rd in transplant-ineligible NDMM patients enrolled in MAIA, regardless of frailty status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».