Daratumumab plus lenalidomide and dexamethasone in transplant-ineligible newly diagnosed multiple myeloma: frailty subgroup analysis of MAIA
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the phase 3 MAIA study of patients with transplant-ineligible newly diagnosed multiple myeloma (NDMM), daratumumab plus lenalidomide/dexamethasone (D-Rd) improved progression-free survival (PFS) versus lenalidomide/dexamethasone (Rd). We present a subgroup analysis of MAIA by frailty status. Frailty assessment was performed retrospectively using age, Charlson comorbidity index, and baseline Eastern Cooperative Oncology Group performance status score. Patients were classified as fit, intermediate, non-frail (fit + intermediate), or frail. Of the randomized patients (D-Rd, n = 368; Rd, n = 369), 396 patients were non-frail (D-Rd, 196 [53.3%]; Rd, 200 [54.2%]) and 341 patients were frail (172 [46.7%]; 169 [45.8%]). After a 36.4-month median follow-up, non-frail patients had longer PFS than frail patients, but the PFS benefit of D-Rd versus Rd was maintained across subgroups: non-frail (median, not reached [NR] vs 41.7 months; hazard ratio [HR], 0.48; P < 0.0001) and frail (NR vs 30.4 months; HR, 0.62; P = 0.003). Improved rates of complete response or better and minimal residual disease (10 –5 ) negativity were observed for D-Rd across subgroups. The most common grade 3/4 treatment-emergent adverse event in non-frail and frail patients was neutropenia (non-frail, 45.4% [D-Rd] and 37.2% [Rd]; frail, 57.7% and 33.1%). These findings support the clinical benefit of D-Rd in transplant-ineligible NDMM patients enrolled in MAIA, regardless of frailty status.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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