Indigenous Participation and the Incorporation of Indigenous Knowledge and Perspectives in Global Environmental Governance Forums: a Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Global environmental governance (GEG) forums, such as those convened through the United Nations, result in the development of monumental guiding frameworks such as the Sustainable Development Goals (SDGs) and the Convention on Biological Diversity (CBD) Conference of Parties (COPs) Aichi and post-2020 targets. The ratification of policy frameworks by member and/or signatory states can result in major shifts in environmental policy and decision-making and has major implications for Indigenous communities. In this article, we present systematic review of the peer-reviewed literature on Indigenous participation in GEG forums, and focus on the specific questions: (1) what GEG forums include Indigenous participation and (2) how do Indigenous peoples participate in GEG forums, including how their perspectives and knowledges are framed and/or included/excluded within governance discussions, decisions, and negotiations. We provide a bibliometric analysis of the articles and derive seven inductively determined themes from our review: (1) Critical governance forums and decisions; (2) inclusion and exclusion of Indigenous voices and knowledge in GEG forums; (3) capacity barriers; (4) knowledge hierarchies: inclusion, integration, and bridging; (5) representation and grouping of Indigenous peoples in GEG; (6) need for networks among and between Indigenous peoples and other governance actors; and (7) Indigenous peoples influence on GEG decisions and processes. Our findings can be used to improve GEG forums by contributing to the development strategies that address the barriers and inequities to meaningful and beneficial Indigenous participation and can contribute to future research that is focused on understanding the experiences of Indigenous peoples within GEG forums.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».