Kelp-urchin dynamics: stability and thresholds for phase shifts in Newfoundland and the Gulf of St. Lawrence
Notice bibliographique
Résumé
In eastern Canada, studies of kelp-urchin systems have been generally restricted to small spatial (few 100s m²) and temporal (<5 years) extents by the traditional scuba-based monitoring techniques employed. Investigation of the drivers of kelp distribution over multiple spatiotemporal scales (including broad spatial [<km²] and temporal [years] extents) and in regions poorly studied is key to assessing the stability of these systems and understanding regional specificities of kelp dynamics across eastern Canada. This thesis investigates the factors controlling kelp distribution and the stability of kelp-urchin systems in southeastern Newfoundland (SEN) and the northern Gulf of St. Lawrence (nGSL) over multiple spatiotemporal scales by applying traditional and novel techniques. In a scuba-based manipulative field experiment in SEN, no significant effect of urchin density was observed on the rate of kelp bed destruction from urchin grazing, suggesting that the minimal urchin density required to maintain destructive feeding on kelp beds may be equal to the lowest density tested (88 urchins·m⁻²) or lower. The suitability of remote sensing and geographic information system (GIS) approaches for mapping kelp in the nGSL was assessed by comparing three image classification methods applied to aerial and satellite imagery. Supervised classification of satellite imagery (89% accuracy) and visual classification of aerial imagery (90% accuracy) were the best methods. Visually classified imagery from the nGSL was used to compute spatial pattern metrics quantifying kelp distribution patterns. These metrics showed that kelp distribution is not uniform, as kelp patches exhibited considerable variation in size and geometric complexity. Kelp presence was negatively correlated with depth, urchin density, and exposure to waves. Investigation of kelp distribution patterns from imagery acquired in six years between 1983 and 2016 in the nGSL revealed an increase in kelp cover since 1999. Harsh oceanographic conditions in late winter and spring were correlated with decreased kelp cover and smaller, more numerous kelp patches. Kelp patches persisting through time were more frequent in shallow areas. Overall, this thesis increases knowledge of scale dependency in the drivers of kelp distribution in eastern Canada. It speaks to the importance of exploring multiple scales to understand, predict, and mitigate changes in in kelp-urchin systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».