Reforming support systems of newly diagnosed brain cancer patients: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Despite the increasing incidence of currently incurable brain cancer, limited resources are placed in patients' support systems, with reactive utilisation late in the disease course, when physical and psychological symptoms have peaked. Based on patient-derived data and emphasis on service improvement, this review investigated the structure and efficacy of the support methods of newly diagnosed brain cancer patients in healthcare systems. METHODS: This systematic review was performed following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis Protocols. Articles from PubMed, Embase, and CENTRAL databases were screened with six pre-established eligibility criteria, including assessment within 6 months from diagnosis of a primary malignant brain tumour. Risk of bias was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale and Critical Appraisal Skills Program (CASP) Qualitative Studies Checklist. RESULTS: Of 5057 original articles, 14 were eligible for qualitative synthesis. Four studies were cross-sectional and ten were descriptive. Information given to patients was evaluated in seven studies, communication with patients in nine, and patient participation in treatment decisions in eight. Risk of bias was low in ten studies, moderate in two, and high in two. CONCLUSIONS: Techniques promoting individualised care increased perceived support, despite poor patient-physician communication and complexity of the healthcare system. Extracted data across 14 included studies informed a set of guidelines and a four-step framework. These can help evaluate and reform healthcare services to better accommodate the supportive needs of this patient group.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».