2D Arsenene and Arsenic Materials: Fundamental Properties, Preparation, and Applications
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Notice bibliographique
Résumé
As emerging 2D materials, arsenene and arsenic materials have attracted rising interest in the past few years. The diverse crystalline phases, exotic electrical characteristics, and widespread applications of 2D arsenene and arsenic bring them great research value and utilization potential. Herein, the recent progress of 2D arsenene and arsenic is reviewed in terms of fundamental properties, preparation, and applications. The fundamental properties of 2D arsenene and arsenic, including the crystal phases, environmental stability, and electrical structure, from theoretical to experimental reports are first summarized. Then, the experimental processes for preparing 2D arsenene and arsenic, along with their respective advantages and disadvantages, are introduced including epitaxial growth, mechanical exfoliation, and liquid-phase exfoliation. Moreover, applications of 2D arsenene and arsenic are discussed, suggesting a wide range of applications of 2D arsenene and arsenic in field-effect transistors, sensors, catalysts, biological applications, and so on. Finally, some perspectives about the challenges and opportunities of promising 2D arsenene and arsenic are provided. This review provides a helpful guidance and stimulates more focus on future explorations and developments of 2D arsenene and arsenic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle