Climate change projections and trends simulated from the CMIP5 models for the Lake Tana sub-basin, the Upper Blue Nile (Abay) River Basin, Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is mainly refers to the long-term fluctuations in the weather parameters of a large area with statistical significance. Earth's climate change is either due to natural variability or human activity, in combination. The Lake Tana basin has been studied to project future climate change using the Statistical DownSclaing Model (SDSM). The SDSM was used to downscale both temperature and precipitation from Canadian Earth System Model version 2 (CanESM2) Global Climate Models (GCMs) for Bahir Dar, Dangila, Debre Tabor and Gonder synoptic weather stations. The Manna Kendall non-parametric test was then used to examine both the baseline and projected precipitation and temperature trends. The historical or baseline data for downscaling purpose was obtained from National Meteorological Agency, Ethiopia (NMA) while large-scale predictor variables were obtained under Climate Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5). Representative Concentration Pathways (RCPs) 2.6, 4.5 and 8.5 radiative forcing scenarios have been derived from the CanESM2 model. The performance of SDSM have been validated by using various statistical methods, such as RMSE, NSE, R and R2. The SDSM results are not reliablefor projecting the precipitation as compared to maximum and minimum temperatures. These findings indicated that maximum temperature tend to increase from 1.38 °C to 3.59 °C under RCP4.5 radiative forcing scenario by the year 2080s, while minimum temperature is projected to increase up to 5.92 °C under RCP8.5 by the end of the 21st century in the Lake Tana sub-basin. On the other hand, precipitation projection did not show consistent pattern over the basin. For instance, precipitation is projected to increase up to 255 mm in the northern and central parts of the basin, however, but relatively lower result (up to 200 mm) from the RCP8.5 radiative forcing scenarios by year 2080s. By considering Mann-Kendal trend test, the baseline and projected mean annual maximum and minimum temperatures show increasing trend, while baseline rainfall shows increasing trend, but projected rainfall shows a decreasing trend at Dangila and Debre Tabor stations. Whereas, an increasing trend noticed at Bahir Dar and Gonder stations. Therefore, basin or watershed scale climate change adaptation and mitigation strategies have be developed to minimize the negative impacts of climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».