Expert-analytical approach to assessing activity of vitamin D based on determination of vitamin D associated links by indicators of water-electrolyte metabolism
Notice bibliographique
Résumé
The authors used the proposed method of mathematical and statistical processing of laboratory data (indicators of electrolyte metabolism and osteomarkers) of archived data of 82 patients with various bone diseases aged 9.90 ± 0.55 years compared the structural changes in the panel of ratios of individual electrolytes and the influence of individual indicators on them in personalized data, on the basis of which a conclusion was made about a single mechanism of coinciding influences in the exchange of bone tissue. At the same time, it was found that the complex of associated links detected by the vitamin influence on the panel of electrolyte ratios may differ signifcantly in some cases from each other. These differences consisted in highly pronounced differences in the activity of vitamin D in relation to various components of osteosynthesis and osteolysis, which are described in the modern literature. On this basis, the authors conclude that the used method (analytical system) allows to identify the functional connections of the dynamics of the indicator of vitamin D in individual cases with the dynamics of other indicators of bone, which signifcantly expands the informativeness of the results of laboratory examination of the patient in determining the leading systems the implementation of functional activity of the vitamin. The presented results justify the possibility of creating and describing different images of vitamin D-related changes in the plasma electrolyte composition, followed by their use in the identifcation of certain disorders of calcium metabolism and/or evaluating the effectiveness of the therapy used in each individual case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».