STUDY OF SOWING QUALITIES OF SOYBEAN SEEDS IN SEED FARMS OF AMUR REGION
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An analysis of soybean seeds prepared for sowing in the farms of the Tambov, Konstantinovsky and Ivanovo districts of the Amur Region was carried out. In the farms of the surveyed areas, in the structure of sown areas, the main soybean crop is cultivated, which constitutes a share in the structure of crop rotation of more than 70 %. For sowing, 9 varieties of soybean are prepared by the Soybean Institute and 2 varieties of breeding in Canada and Ukraine. Of the 9 varieties, 7 belong to medium ripe and 2 varieties to late ripe groups. The area of soybean sowing in the region is 70 % occupied by the breeding varieties of the Soybean Institute. The quality of the tested seeds of 9 soy varieties is not at the proper level. Of the 27 seed lots tested, 9 varieties of 10 lots (37%) belong to the second category (according to the purpose, these seeds of the second and third reproductions sown on seed plots of seed farms). Weather conditions in 2020 unfavorably developed on the quality of soybean grain harvesting. To improve the situation under the sowing of 2021, in the whole region, the share of elite soybean seeds, the production of the Soybean Institute, increased 1.8 times.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle