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Enregistrement W3217309810 · doi:10.1088/1402-4896/ac3c5f

Design and physics basis for the upcoming DIII-D SAS-VW campaign to quantify tungsten leakage and transport in a new slot divertor geometry

2021· article· en· W3217309810 sur OpenAlexaff
T. Abrams, G. Sinclair, J.H. Nichols, E.A. Unterberg, David Donovan, Jonah Duran, J.D. Elder, F. Glass, B. A. Grierson, Huan Guo, Tony Hall, X. Ma, R. Maurizio, A.G. McLean, C. Murphy, Ruby H.N. Nguyen, D.L. Rudakov, P.C. Stangeby, D. M. Thomas, Shawn Zamperini

Notice bibliographique

RevuePhysica Scripta · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFusion materials and technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFusion Energy SciencesOffice of ScienceU.S. Department of Energy
Mots-clésDivertorDIII-DTungstenLeakage (economics)ToroidPlasmaNuclear engineeringMaterials sciencePhysicsTokamakNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A set of experiments are planned to exploit the high SOL collisionality enabled by a tightly baffled slot divertor geometry to suppress tungsten leakage in DIII-D. A toroidal row of graphite tiles from the Small Angle Slot (SAS) divertor is being coated with 10–15 μ m of tungsten. New spectroscopic viewing chords with in-vacuo optics will measure the W gross erosion source from the divertor surface with high spatial and temporal resolution. In parallel, the bottom of the SAS divertor is changed from a flat to a ‘V’ shape. New SOLPS-ITER/DIVIMP simulations conducted with drifts using the planned ‘V’ shape predict a substantial reduction in W sourcing and SOL accumulation in either B × ∇B direction relative to either the old SAS divertor shape or the open, lower divertor. Dedicated studies are planned to carefully characterize the level of W sourcing, leakage, and scrape-off-layer (SOL) accumulation in DIII-D over a wide range of plasma scenarios. Various actuators will be assessed for their efficacy in further reducing high-Z impurity sources and leakage from the slot divertor geometry. This coupled code-experiment validation effort will be used to stress-test physics models and build confidence in extrapolations to advanced, high-Z divertor geometries for next-step devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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