Efficacy of ultramicronised diclofenac in patients with osteoarthritis - systematic review with network meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This systematic review with network meta-analysis was performed to compare the effectiveness of oral anti-inflammatory drugs used in Brazil for osteoarthritis. PATIENTS AND METHODS: Randomized clinical trials evaluating ultramicronised diclofenac, diclofenac, celecoxib, etodolac and placebo in patients with osteoarthritis were identified. A search was conducted in May 2021 through PubMed, Scopus and Web of Science databases. A network meta-analysis was developed for efficacy outcome related to analgesia measured by the pain subscale of the Western Ontario and McMaster Universities tool. In addition, surface under the cumulative ranking was performed to rank the drugs in relation to this outcome. RESULTS: Twelve randomized clinical trials were included. Overall, ultramicronised diclofenac 105 mg/day (UD105) was better than all the others, including ultramicronised diclofenac 70 mg/day (UD70). In addition, surface under the cumulative ranking resulted in the following order: 1) ultramicronised diclofenac 105 mg/day (100%), 2) ultramicronised diclofenac 70 mg/day (80%), 3) celecoxib 200 mg/day (49%), 4) diclofenac 100 mg/day (48%), 5) placebo (19%) and 6) diclofenac 150 mg/day (6%). CONCLUSIONS: Ultramicronised diclofenac demonstrated superior efficacy compared to other conventional anti-inflammatory drugs and placebo in relieving osteoarthritis pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».