Impacts of Momentum Fluxes Modulated by Surface Waves on Near‐Inertial Motions in Tropical Cyclones
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Surface waves play an essential role in modifying the momentum fluxes across the air‐sea interface, especially under tropical cyclone (TC) conditions. A coupled wave‐ocean circulation model system, taking into consideration the surface wave effects on momentum fluxes, is applied to investigate the generation of near‐inertial motions (NIMs) under TC conditions. When surface waves are ignored, large overestimates in wind power input are obtained, about 10%–40%, occurring in the right and rear TC regions. Surprisingly, the modulation effects of surface waves on the momentum fluxes have impacts on NIMs that reach depths of ∼100 m; the resulting reduction in the near‐inertial velocity can exceed 0.1 m/s (up to 35%) and the reduction in the near‐inertial energy (NIE) is up to 20%. The largest modifications to NIMs are located at two times the radius of the maximum wind speed, relative to the TC center. In the upper ocean, the mixed‐layer NIE reductions due to surface waves are greater in medium‐speed TCs (3–6 m/s) than in rapidly moving TCs, by about ∼10%, because there are more young waves around the TC centers, and better overlapping between the regions with large wind stress changes and ocean current responses. Given that these effects are notable for surface waves impacts on NIMs, and thus on the currents and the resulting thermal redistribution under TCs, the feedbacks of these modified ocean properties must affect TC evolution and should be included in coupled atmosphere‐ocean studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».