Cytomegalovirus Immunity, Inflammation and Cognitive Abilities in the Elderly
Notice bibliographique
Résumé
Reducing the socioeconomic toll from age-related physical and mental morbidities requires better understanding of factors affecting healthy aging. While many environmental, lifestyle, and genetic factors affect healthy aging, this study addressed the influence of cytomegalovirus (CMV) infection and immunity on age-related inflammation and cognitive abilities. Healthy adults 70–90 years old were recruited into a prospective study investigating relationships between anti-CMV immunity, markers of inflammation, baseline measures of cognitive ability, and changes in cognitive ability over 18 months. Humoral and cellular responses against CMV, levels of inflammatory markers, and cognitive abilities were measured at study entry, with measurement of cognitive abilities repeated 18 months later. CMV-seropositive and -seronegative sub-groups were compared, and relationships between anti-CMV immunity, markers of inflammation, and cognitive ability were assessed. Twenty-eight of 39 participants were CMV-seropositive, and two had CMV-specific CD8+ T cell responses indicative of CMV immune memory inflation. No significant differences for markers of inflammation or measures of cognitive ability were observed between groups, and cognitive scores changed little over 18 months. Significant correlations between markers of inflammation and cognitive scores with interconnection between anti-CMV antibody levels, fractalkine, cognitive ability, and depression scores suggest areas of focus for future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».