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Enregistrement W3217331781 · doi:10.1038/s41380-021-01378-6

Epigenome-wide association study of alcohol consumption in N = 8161 individuals and relevance to alcohol use disorder pathophysiology: identification of the cystine/glutamate transporter SLC7A11 as a top target

2021· article· en· W3217331781 sur OpenAlexaff
Falk W. Lohoff, Toni‐Kim Clarke, Zachary Kaminsky, Rosie M. Walker, Mairead L. Bermingham, Jeesun Jung, Stewart W. Morris, Daniel B. Rosoff, Archie Campbell, Miruna C. Barbu, Katrin Charlet, Mark J. Adams, Jisoo Lee, David M. Howard, Emma M. O’Connell, Heather C. Whalley, David J. Porteous, Andrew M. McIntosh, Kathryn L. Evans

Notice bibliographique

RevueMolecular Psychiatry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismEfficacy and Mechanism Evaluation ProgrammeMedical Research CouncilNational Institutes of HealthScottish GovernmentScottish Funding CouncilWellcome TrustChief Scientist Office, Scottish Government Health and Social Care DirectorateNational Alliance for Research on Schizophrenia and Depression
Mots-clésAlcohol use disorderAlcoholMedicineMendelian randomizationAlcohol dependenceInternal medicineBioinformaticsBiologyGeneticsBiochemistryGeneGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Alcohol misuse is common in many societies worldwide and is associated with extensive morbidity and mortality, often leading to alcohol use disorders (AUD) and alcohol-related end-organ damage. The underlying mechanisms contributing to the development of AUD are largely unknown; however, growing evidence suggests that alcohol consumption is strongly associated with alterations in DNA methylation. Identification of alcohol-associated methylomic variation might provide novel insights into pathophysiology and novel treatment targets for AUD. Here we performed the largest single-cohort epigenome-wide association study (EWAS) of alcohol consumption to date ( N = 8161) and cross-validated findings in AUD populations with relevant endophenotypes, as well as alcohol-related animal models. Results showed 2504 CpGs significantly associated with alcohol consumption (Bonferroni p value < 6.8 × 10 −8 ) with the five leading probes located in SLC7A11 ( p = 7.75 × 10 −108 ) , JDP2 ( p = 1.44 × 10 −56 ) , GAS5 ( p = 2.71 × 10 −47 ) , TRA2B ( p = 3.54 × 10 −42 ), and SLC43A1 ( p = 1.18 × 10 −40 ). Genes annotated to associated CpG sites are implicated in liver and brain function, the cellular response to alcohol and alcohol-associated diseases, including hypertension and Alzheimer’s disease. Two-sample Mendelian randomization confirmed the causal relationship of consumption on AUD risk (inverse variance weighted (IVW) p = 5.37 × 10 −09 ). A methylation-based predictor of alcohol consumption was able to discriminate AUD cases in two independent cohorts ( p = 6.32 × 10 −38 and p = 5.41 × 10 −14 ). The top EWAS probe cg06690548, located in the cystine/glutamate transporter SLC7A11, was replicated in an independent cohort of AUD and control participants ( N = 615) and showed strong hypomethylation in AUD ( p < 10 −17 ). Decreased CpG methylation at this probe was consistently associated with clinical measures including increased heavy drinking days ( p < 10 −4 ), increased liver function enzymes (GGT ( p = 1.03 × 10 −21 ), ALT ( p = 1.29 × 10 −6 ), and AST ( p = 1.97 × 10 −8 )) in individuals with AUD. Postmortem brain analyses documented increased SLC7A11 expression in the frontal cortex of individuals with AUD and animal models showed marked increased expression in liver, suggesting a mechanism by which alcohol leads to hypomethylation-induced overexpression of SLC7A11. Taken together, our EWAS discovery sample and subsequent validation of the top probe in AUD suggest a strong role of abnormal glutamate signaling mediated by methylomic variation in SLC7A11. Our data are intriguing given the prominent role of glutamate signaling in brain and liver and might provide an important target for therapeutic intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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