Application of an Augmented Unscented H-infinity Effective Wind Speed Estimation to H-infinity Control of Wind Turbines
Notice bibliographique
Résumé
Wind energy is a fast-growing industry in Canada and worldwide. As wind turbine size and capacity increase, control systems become exceedingly important in order to maximize the efficiency of the power output and to reduce loads to extend their longevity. Effective wind speed (EWS) is not easy to measure because wind speed varies in time and space across the rotor area of the turbine, nor is it a real physical signal. This research builds on a previous paper’s method of EWS estimation to design a turbine controller based on this normally unknown input. The unscented H-infinity scheme was used in combination with a data fusion technique to estimate effective wind speed. The EWS was used to determine the optimal tip speed ratio (TSR) for the reference for the turbine. This was accomplished with a mixed sensitivity H-infinity tracking controller to optimize power output. The mixed sensitivity control was used to limit the bandwidth of the controller while also minimizing the tracking error. The methods are thus shown to be effective in wind speed estimation for two sizes of turbines and showed up to a 14.6 percent increase in power production the in maximum power point tracking region when compared to a baseline PI controller.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».