Analysis of risk factors for canine mast cell tumors based on the Kiupel and Patnaik grading system among dogs with skin tumors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Skin tumors are the most frequently diagnosed lesions, of which 7%-21% are mast cell tumors (MCTs). There is a great effort to identify factors that can influence the prospective course of MCTs. Although, the histological grade is considering an important predictor helping to determine the malignancy and metastatic potential of MCTs. AIM: In this study, an epidemiological analysis of risk factors (breed, age, sex, and anatomical site) for dogs having MCTs was evaluated considering the respective MCTs histological grade in comparison to other skin tumors. METHODS: The study included 244 dogs affected by cutaneous MCTs from a universe of 1,185 dogs diagnosed with skin tumors. A univariable analysis with Fisher exact test was performed to determine the odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: Boxers had a higher predisposition to Patnaik's grade I (OR = 5.9, 95% CI 2.648-13.152) and to Kiupel's low-grade MCTs (OR = 2.6, 95% CI 1.539-4.447). Labrador retrievers (OR = 2.1, 95% CI 1.423-3.184), and pugs (OR = 12.9, 95% CI 2.336-70.931) had a predisposition for Patnaik's grade II MCTs and Kiupel's low-grade lesions (OR = 2.3, 95% CI 1.478-3.597; OR = 17.1, 95% CI 3.093-94.377, respectively). French bulldogs had a higher risk to grade III MCTs (OR = 7.9, 95% CI 2.381-26.072). Pit bulls had a predisposition to grade III MCTs and Kiupel's high-grade tumors (OR = 4.4, 95% CI 1.221-16.1 and OR = 4.962, 95% CI 1.362-18.077, respectively). Bull terriers (OR = 12.7, 95% CI 2.098-76.818) presented higher risk for having low-grade MCTs. The perigenital area and trunk exhibit a greater risk for high grading lesion (OR = 6.6, 95% CI 2.679-16.334; OR = 1.9, 95% CI 1.028-3.395, respectively) and the limbs had a predisposition to grade II tumor (OR = 1.6, 95% CI 1.134-2.395). A decreased risk of having MCT was seen in older dogs (from 7-10 years to 11-18 years) compared to that in the reference group (4-6 years). CONCLUSION: When comparing to canine skin tumors, this study showed a relationship between MCT histological grading and the risk factors, age, breed, and topography of canine MCTs. The variations noted in the clinical presentation of MCTs amongst predisposed dog breeds reinforces the relevance of the genetic background in MCTs carcinogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».