Protocol for #iBeatCRC: a community-based intervention to increase early-onset colorectal cancer awareness using a sequential explanatory mixed-methods approach
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Th last two decades have seen a twofold increase in colorectal cancer (CRC) incidence among individuals under the recommended screening age of 50 years. Although the origin of this early-onset CRC (EOCRC) spike remains unknown, prior studies have reported that EOCRC harbours a distinct molecular and clinical phenotype in younger individuals. The sharp increase in EOCRC incidence rates may be attributable to a complex interplay of factors, including race; lifestyle; and ecological, sociodemographic and geographical factors. However, more research that address psychosocial experiences and accounts for lifestyle-related behaviours before, during and after an EOCRC diagnosis are warranted. This study aims to develop and pilot test a theory-driven, community-based intervention to increase awareness of EOCRC, reduce its associated risk factors and improve early detection among adults aged 18-49 years. METHODS AND ANALYSIS: Guided by the Behaviour Change Wheel, we will use a multistage mixed-methods study design. We will pilot a sequential mixed-methods intervention study as follows: (1) First, we will analyse linked quantitative data from the Utah Cancer Registry and National Cancer Institute Surveillance, Epidemiology and End Results registry, linked to state-wide demographic and vital records in the Utah Population Database to identify EOCRC hotspots in Utah by examining the EOCRC incidence and survival variance explained by personal and county-level factors. (2) Next, we will conduct one-on-one interviews with 20 EOCRC survivors residing in EOCRC hotspots to ascertain psychosocial and lifestyle challenges that accompany an EOCRC diagnosis. (3) Finally, we will consider existing evidence-based approaches, our integrated results (quantitative +qualitative) and community action board input to design a community-based intervention to increase EOCRC awareness that can feasibly be delivered by means of outdoor mass media, and via social media. We will pilot the multicomponent media campaign with a quasiexperimental design among 17 EOCRC hotspot residents and 17 EOCRC 'coldspot' residents. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval was obtained from the University of Utah Institutional Review Board (IRB_00138357). Signed informed consent will be obtained from all participants prior to any data collection. Study results will be disseminated through CRC community blogs, targeted infographics, conference presentations at national and international professional conferences and publications in peer-reviewed journals. Final intervention-specific data will be available on reasonable request from the corresponding author. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT04715074.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,229 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».