Pathogenic variants in RNPC3 are associated with hypopituitarism and primary ovarian insufficiency
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We aimed to investigate the molecular basis underlying a novel phenotype including hypopituitarism associated with primary ovarian insufficiency. METHODS: We used next-generation sequencing to identify variants in all pedigrees. Expression of Rnpc3/RNPC3 was analyzed by in situ hybridization on murine/human embryonic sections. CRISPR/Cas9 was used to generate mice carrying the p.Leu483Phe pathogenic variant in the conserved murine Rnpc3 RRM2 domain. RESULTS: We described 15 patients from 9 pedigrees with biallelic pathogenic variants in RNPC3, encoding a specific protein component of the minor spliceosome, which is associated with a hypopituitary phenotype, including severe growth hormone (GH) deficiency, hypoprolactinemia, variable thyrotropin (also known as thyroid-stimulating hormone) deficiency, and anterior pituitary hypoplasia. Primary ovarian insufficiency was diagnosed in 8 of 9 affected females, whereas males had normal gonadal function. In addition, 2 affected males displayed normal growth when off GH treatment despite severe biochemical GH deficiency. In both mouse and human embryos, Rnpc3/RNPC3 was expressed in the developing forebrain, including the hypothalamus and Rathke's pouch. Female Rnpc3 mutant mice displayed a reduction in pituitary GH content but with no reproductive impairment in young mice. Male mice exhibited no obvious phenotype. CONCLUSION: Our findings suggest novel insights into the role of RNPC3 in female-specific gonadal function and emphasize a critical role for the minor spliceosome in pituitary and ovarian development and function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».