Blatant Dehumanization is Not Influenced by Dual Identity Labels: Evidence from the Canadian Context
Notice bibliographique
Résumé
Blatant dehumanization has been shown to be prevalent in modern society. However, little work has explored the possible ways in which blatant dehumanization may be attenuated. The current study addresses this gap in the literature by exploring if activating a dual identity attenuates (or even erases) blatant dehumanization. To investigate these issues, Canadian participants completed the “Ascent of Man” scale, rating various groups in terms of their perceived evolutionary qualities. Half of our participants saw labels with the qualifier “-Canadians” attached, while the other half saw no such qualifier. Results showed that, regardless of whether the “-Canadians” label was provided, participants rated Filipinos, Christians, Arabs, Muslims, and Indigenous groups as significantly lower than Whites on the evolution scale. As such, provision of the additional group label “-Canadians” did not influence the manifestation of blatant dehumanization. We also found that ratings on the evolution scale significantly correlated with both Social Dominance Orientation and Empathic Concern levels, such that stronger adherence to current power structures and social hierarchies showed stronger blatant dehumanization, while those with a high pre-disposition for altruistic behaviours and emotions showed weaker blatant dehumanization. We discuss our results in the light of other research on blatant dehumanization and intergroup processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».