Secondary Organic Aerosols from OH Oxidation of Cyclic Volatile Methyl Siloxanes as an Important Si Source in the Atmosphere
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Cyclic volatile methyl siloxanes (cVMS) are active ingredients in widely used consumer products, which can volatilize into the atmosphere, thus attracting much attention due to their potential environmental risks. While in the atmosphere the cVMS undergo oxidation yielding both gaseous and particulate products. The aerosol yields and compositions from the OH oxidation of four cVMS (D3-D6) were determined under low and high-NOx conditions in an oxidation flow reactor. The aerosol yields progressively increased from D3 to D6, consistent with the volatilities and molecule weights of these cVMS. NOx can restrict the formation of SOA, leading to lower SOA yields under high-NOx conditions than under low-NOx conditions, with a yield decrease between 0.05–0.30 depending on the cVMS. Ammonium sulfate seeds exhibited minor impacts on SOA yields under low-NOx conditions, but significantly increased the SOA yields in the oxidation of D3-D5 at short photochemical ages under high-NOx conditions. The mass spectra of the SOA showed a dependence of its chemical compositions on OH exposure. At high exposures, equivalent to photochemical ages of > 6 days in the atmosphere, D4-D6 SOA mainly consisted of CxHy and CxHyOzSin under low-NOx conditions, whereas they primarily contained NmOz, CxHy, CxHyO1, CxHyO>1 and CxHyOzSin under high-NOx conditions. Using the yield data from the present study and reported cVMS annual production, a global cVMS-derived SOA source strength is estimated to be 0.16 Tg yr−1, distributed over major urban centers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».