Peer Review #3 of "Integrated population modelling reveals potential drivers of demography from partially aligned data: a case study of snowy plover declines under human stressors (v0.2)"
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of demography is essential for understanding wildlife population dynamics and developing appropriate conservation plans.However, population survey and demographic data (e.g., capture-recapture) are not always aligned in space and time, hindering our ability to robustly estimate population size and demographic processes.Integrated population models (IPMs) can provide inference for population dynamics with poorly aligned but jointly analysed population and demographic data.In this study, we used an IPM to analyse partially aligned population and demographic data of a migratory shorebird species, the snowy plover (Charadrius nivosus).Snowy plover populations have declined dramatically during the last two decades, yet the demographic mechanisms and environmental drivers of these declines remain poorly understood, hindering development of appropriate conservation strategies.We analysed 21 years of partially aligned population survey, nest survey, and capture-recapture-resight data in three snowy plover populations (i.e., Texas, New Mexico, Oklahoma) in the Southern Great Plains of the US.By using IPMs we aimed to achieve better precision while evaluating the effects of wetland habitat and climatic factors (minimum temperature, wind speed) on snowy plover demography.Our IPM provided reasonable precision for productivity measures even with missing data, but population and survival estimates had greater uncertainty in years without corresponding data.Our model also uncovered the complex relationships between wetland habitat, climate, and demography with reasonable precision.Wetland habitat had positive effects on snowy plover productivity (i.e., clutch size and clutch fate), indicating the importance of protecting wetland habitat under climate change and other human stressors for the conservation of this species.We also found a positive effect of minimum temperature on snowy plover productivity, indicating potential benefits of warmth during
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,225 | 0,092 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».