Men and Boys Violence Prevention Project: Informing a Government of Alberta Action Plan to Engage Men and Boys to Stop Violence Against Women
Notice bibliographique
Résumé
Shift believes that working with men and boys can have a positive, transformative impact, not only on the lives of women and girls, but also on the lives of men and boys. As a result, we have been working over the past five years to advance this area of research, and in 2014 partnered with the Family and Community Safety Branch within the Ministry of Human Services-Government of Alberta (GOA) to build the first comprehensive government plan to engage men and boys in violence prevention. (This was undertaken as part of the GOA’s Family Violence Prevention Framework). Our research team (Lana Wells, Elizabeth Dozois, Deinera Exner-Cortens, Merrill Cooper, Sophia Boutillier, Elena Esina, and Ken Froese) conducted a literature review, consulted with leaders throughout Alberta and completed a provincial e-scan to understand both the evidence and current efforts in Alberta to advance a primary prevention approach with men and boys. From this, we identified specific recommendations to inform the Government of Alberta on an Action Plan to engage men and boys in violence prevention to advance gender equality and stop violence against women. These recommendations were compiled in the following report that was submitted to the Family and Community Safety Branch within Human Services in December 2015. The report is currently being reviewed by cross-ministry partners to explore opportunities to advance the findings. Follow the download link below to access a full report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».