The relationship between hydrogen and its application in wind energy: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to map papers about the use of hydrogen as a fuel and its association with wind energy under siege in two databases (Web of Science and Scopus) to provide insights about this topic and verify its current context. This study was a systematic literature review and content analysis of 87 papers from Web of Science and Scopus database. The papers were analyzed from descriptive, bibliographic, methodologic, results and citation characteristics. The publications about this theme have been mostly developed using mixed research models (quantitative and qualitative), especially due to the need to validate these experimental models for practical application, can be classified into four central clusters: 1) Green hydrogen; 2) Economic Viability and Costs; 3) New Technologies; and 4) Public Policies and Case Studies, with different focuses that converging to the same objective, the use of hydrogen as an ecologically correct and profitable fuel to serve the energy production system from wind plants. From the results obtained, it is observed that the use of hydrogen as a fuel, and wind energy, are themes that have been relatively significant in recent years within the environment of industrial innovation, presenting an eclecticism, where several countries in a pulverized form are increasingly seeking invest in these technologies, which is expressed through the substantial growth in the number of papers published about these themes since 2000s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».