The Effect of Light Intensity, Strain, and Age on the Behavior, Jumping Frequency and Success, and Welfare of Egg-Strain Pullets Reared in Perchery Systems
Notice bibliographique
Résumé
The effects of light intensity (L) are not well studied in pullets. Our research objective was to study the effect of L on navigational success, behavior, and welfare of two pullet strains (S). In two repeated trials, a 3 × 2 × 4 factorial arrangement tested three L (10, 30, 50 lux) and two S (Lohmann Brown-Lite (LB), LSL-Lite (LW)) at four ages. One thousand eight hundred pullets/S (0-16 wk) were randomly assigned to floor pens within light-tight rooms (three pens/S/room, four rooms/L) containing four parallel perches and a ramp. Data collection included jumping frequency and success (24h continuous sampling), novel object tests (fear), heterophil to lymphocyte (H/L) ratios (stress), and behavior (instantaneous scan sampling) during photoperiods. L did not affect injurious behavior, fear, or H/L. Pullets reared at 50 lux spent more time preening than at 10 lux. Pullets reared at 10 lux spent more time wall pecking than at 50 lux. Time spent standing and preening and total number and accuracy of jumping increased with age. Pullets reared at 30 lux had higher jumping frequency than at 10 lux; accuracy was not affected. LW jumped more than LB, but with similar success. LB spent more time exploring and scored higher in the fear and stress assessments, suggesting S differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».