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Enregistrement W3217405825 · doi:10.5281/zenodo.5423720

"At least we're trying": Experimenting with roles and repertoires to foster new connections between science and society

2021· article· en· W3217405825 sur OpenAlexaff
Sem Barendse, Virgil Rerimassie, Frank Kupper

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensAthena Sustainable Materials Institute
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésAffordanceEpistemologyPolitical scienceComputer scienceSociologyHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this report is to explore the different roles science communicators assume – or should be assuming – to meet the challenges and demands in the contemporary science communication landscape. On the basis of earlier RETHINK research on how science communicators employ innovative techniques to reach underserved audiences, six roles were formulated that can be – and are – adopted by science communication practitioners to enhance their connections with a wider range of audiences: The Broker, creates connections between target audience and actors to obtain access to a target group, links with other actors to supply, involves all actors in dialogue; The Listener, connects to target audience with active listening and empathy and integrates that what is learned in communication activity; The Includer, breaks down physical, social, cultural barriers to give audience access to resources, spaces, knowledge & opportunities; The Enabler, provides target audience with access to information, resources, spaces, and changes power dynamics between science-society; The Educator, contributes to understanding scientific method and process, and critical thinking skills leading to misinformation identification; and The Entertainer, gets scientific communication across via games, arts, performances, hands-on activities & storytelling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0070,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,315
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,067 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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