Abstract 10693: Noninvasive Assessment of Contractility and Compliance of the Left Ventricle in Children: Myocardial Stiffness Measured Throughout the Cardiac Cycle by Shear Wave Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Background: Intrinsic myocardial stiffness (MS) is load-independent, unlike most parameters to assess LV systolic and diastolic function. Pre-clinical studies have found good correlation between 1) peak-systolic MS and contractility (or ESPVR); 2) end-diastolic MS and compliance (or EDPVR). Shear wave imaging (SWI) by ultrafast ultrasound imaging allows MS measurement throughout the cardiac cycle. Methods (Fig 1): Five children with LV pressure-overload (LV-PO; 2 aortic stenosis, 3 coarctation) were studied during cardiac catheterization and there were 5 age-matched controls. Interventricular septal MS was measured by SWI every 100ms during the cardiac cycle, pre- and post-balloon dilation. ESPVR and EDPVR were assessed by pressure-volume loops by a pressure catheter and real-time 3D-echo volumes. Results (Fig 2): Peak-systolic MS was higher in LV-PO (22.7±6.7 kPa) than controls (8.4±2.8 kPa; p<0.01) and compared to end-diastolic MS (LV-PO 4.8±1.7 kPa, control 1.3±0.8 kPa; p<0.01). End-diastolic MS was correlated with LV end-diastolic pressure (r=0.74). Relief of PO did not change the peak MS in the LV-PO (p=0.88). Correlations between peak-systolic MS and ESPVR (r=0.72), and between end-diastolic MS and EDPVR (r=0.79) were confirmed. Conclusions: Non-invasive MS is a load-independent measure of LV systolic contractility and diastolic compliance in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».