Free-Living Physical Activity Measured With a Wearable Device Is Associated With Larger Hippocampus Volume and Greater Functional Connectivity in Healthy Older Adults: An Observational, Cross-Sectional Study in Northern Portugal
Notice bibliographique
Résumé
Several studies using neuroimaging techniques have established a positive relationship between physical activity (PA) and brain structure and function in older populations. However, the use of subjective measures of PA and the lack of multimodal neuroimaging approaches have limited the understanding of this association. This study aims to explore the associations between PA and brain structure and function by objectively evaluating PA. Community-dwelling cognitively healthy older adults (without diagnosed cognitive, neurological or degenerative disease) were recruited from local health centers and local gyms. In a cross-sectional design, participants were evaluated regarding cognitive, clinical, anthropometric, physical performance, and lifestyle characteristics. A 3 T magnetic resonance imaging (MRI) was performed for structural and functional brain measures. PA time and level was assessed via a Xiaomi Mi Band 2® worn for 15 consecutive days. Participants (n = 110, after inclusion/exclusion criteria and completion of all evaluations) were 58 females (56%), with an average age of 68.42 years old (SD = 3.12), most were active. Multiple regression analysis revealed that higher time spent in vigorous PA associated with larger left parahippocampal gyrus and right hippocampus volumes. Furthermore, the analysis of the functional connectome indicated a greater functional connectivity (FC) between the frontal gyrus, cingulate gyrus, occipital inferior lobe for light, moderate, and total PA time, and sedentary time associated with lower FC in the same networks. Overall, the structural and functional findings may provide evidence on the relevant association between PA and brain health in aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».