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Enregistrement W3217411567 · doi:10.1097/nmd.0000000000001447

Self-Perceived Stress Is Associated With Chest Pain and Personality in Patients With Refractory Functional Gastrointestinal Disorders

2021· article· en· W3217411567 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Nervous and Mental Disease · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrritable bowel syndromeChest painMinnesota Multiphasic Personality InventoryPersonalityDepression (economics)AnxietyStress (linguistics)Hysteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Stressful events are frequently associated with functional gastrointestinal disorders (FGID). This study aims to determine if the severity of self-perceived stress is associated with specific FGID and personality characteristics in 822 patients with FGID who have filled a Rome III questionnaire, Minnesota Multiphasic Personality Inventory 2 (MMPI-2), and a 10-point Likert scale for self-perceived stress. According to stress severity, the patients were divided into three groups: low (<4; n = 183), moderate (4-6; n = 283), and severe stress (>6; n = 356). Female sex was more frequent in the severe stress group than in the low stress group (p = 0.001). Stress severity was strongly correlated with the two MMPI-2 posttraumatic stress scales. Clinically, chest pain was more frequently reported by severe stress patients than moderate stress patients. MMPI-2 clinical scales vary significantly according to the severity of stress, and "mild stress" patients have increased hysteria and depression scales and showed a higher frequency of irritable bowel syndrome-diarrhea. This study shows that severe stress severity is associated with a higher frequency of noncardiac chest pain and correlated with most personality items.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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