Secondary DNA transfer on denim using a human blood analogue
Notice bibliographique
Résumé
Abstract DNA quantification technology has increased in accuracy and sensitivity, now allowing for detection and profiling of trace DNA. Secondary DNA transfer occurs when DNA is deposited via an intermediary source (e.g. clothing, tools, utensils). Multiple courtrooms have now seen secondary transfer introduced as an explanation for DNA being present at a crime scene, but sparse experimental studies mean expert opinions are often limited. Here, we used bovine blood and indigo denim substrates to quantify the amount of secondary DNA transfer and quality of STRs under three different physical contact scenarios: passive, pressure, and friction. We showed that the DNA transfer was highest under a friction scenario, followed by pressure and passive treatments. The STR profiles showed a similar, albeit less pronounced trend, with correctly scored alleles and genotype completeness being highest under a friction scenario, followed by pressure and passive. DNA on the primary substrate showed a decrease in concentration and genotype completeness both immediately and at 24 hours, suggestive of a loss of DNA during the primary transfer. The majority of secondary transfer samples amplified less than 50% of STR loci regardless of contact type. This study showed that while DNA transfer is common between denim, this is not manifested in full STR profiles. We discuss the possible technical solutions to partial profiles from trace DNA, and more broadly the ubiquity of secondary DNA transfer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».