Fracture, nonunion and postoperative infection risk in the smoking orthopaedic patient: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This systematic review and meta-analysis aimed to analyse negative effects of smoking in orthopaedic and trauma patients. A PubMed search was carried out for studies published until July 2020 regarding effects of smoking on fracture risk, nonunion, infection after orthopaedic surgery, and persisting nonunion after scaphoid nonunion surgery. Random effects models calculated for outcome parameters, and relative risks (RR) with 95% confidence intervals are provided. No adjustments for covariates were made. Heterogeneity was assessed with Higgins’ I2, publication bias with Harbord’s p (Hp), sensitivity analysis performed on funnel plots and quality of studies was analysed using the Newcastle-Ottawa Scale. Of 3362 retrieved entries, 69 were included in the final analysis. Unadjusted RR for smokers to develop vertebral (six studies, seven entries; RR: 1.61; p = 0.008; I2 = 89.4%), hip (11 studies, 15 entries; RR: 1.28; p = 0.007; I2 = 84.1%), and other fractures (eight studies, 10 entries; RR: 1.75; p = 0.019; I2 = 89.3%) was significantly higher. Postoperative infection risk was generally higher for smokers (21 studies; RR: 2.20; p < 0.001; I2 = 58.9%), and remained upon subgroup analysis for elective spinal (two studies; RR: 4.38; p < 0.001; I2 = 0.0%) and fracture surgery (19 studies; RR: 2.10; p < 0.001; I2 = 58.5%). Nonunion risk after orthopaedic (eight studies; RR: 2.15; p < 0.001; I2 = 35.9%) and fracture surgery (11 studies; RR: 1.85; p < 0.001; I2 = 39.9%) was significantly higher for smokers, as was persisting nonunion risk after surgery for scaphoid nonunion (five studies; RR: 3.52; p < 0.001; I2 = 0.0%). Sensitivity analysis for each model reduced heterogeneity whilst maintaining significance (all I2 < 20.0%). Smoking has a deleterious impact on fracture incidence, and (subsequent) development of nonunions and postoperative infections. Cite this article: EFORT Open Rev 2021;6:1006-1019. DOI: 10.1302/2058-5241.6.210058
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle