MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3217426321 · doi:10.1002/jcc.26787

Toward universal substituent constants: Transferability of group descriptors from the quantum theory of atoms in molecules

2021· article· en· W3217426321 sur OpenAlexaff
Kevin M. Lefrancois‐Gagnon, Robert C. Mawhinney

Notice bibliographique

RevueJournal of Computational Chemistry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCrystallography and molecular interactions
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubstituentTransferabilityChemistryDensity functional theoryMoleculeComputational chemistryFunctional groupGroup (periodic table)QuantumSubstrate (aquarium)Context (archaeology)Series (stratigraphy)Chemical physicsStereochemistryMathematicsQuantum mechanicsOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditionally, substituents are described not by their intrinsic properties, but by their effect elsewhere in a molecule. However, the quantum theory of atoms in molecules (QTAIM) provides a route to intrinsic substituent descriptors. Ideally, these descriptors would exhibit minimal change as the local environment changes, and hence be considered transferable. Whether this is true is an open question. Here, we evaluated the transferability of QTAIM functional group descriptors for 117 functional groups in a series of 17 substrates to determine whether descriptors obtained using hydrogen as substrate are transferable. The functional group volume has a strong, consistent, linear relationship throughout. All other hydrogen-based group descriptors exhibit a relatively strong linear relationship with those in carbon-based substrates and a reasonable linear relationship with those in non-carbon-based substrates. Outliers are readily interpretable in terms of substrate induced functional group geometry changes. As expected, directional descriptors lying along the substituent-substrate axis are the least conserved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Computational ChemistryMême sujetCrystallography and molecular interactionsTravaux en français237 207