Les plateformes d’écriture et de publication ou la dilatation contrôlée de territoires numériques
Notice bibliographique
Résumé
Les plateformes d’écriture et de publication, loin d’être uniquement des entreprises de l’e-commerce, s’avèrent être de riches territoires numériques accueillant, sous couvert d'une démarche participative, tous types d’auteurs et de lecteurs où chacun a la possibilité de s’exprimer, d’écrire et d’éditer son manuscrit en toute autonomie. Alimentées par des textes qui arrivent en flux constant, les plateformes sont des territoires qui ne cessent de se dilater et d’accroître leur reconnaissance auprès d’un large public. Pourtant, bien que ces terres d’accueil aient un aménagement où rien n’est laissé au hasard, elles ne sont pas exemptes de défauts du fait d’un apparent manque de surveillance interne qui les rend vulnérables. En nous fondant sur une étude universitaire menée sur la plateforme d’auto-édition Kindle Direct Publishing, nous montrerons dans cet article qu’Amazon, loin de se cantonner à la fonction de site marchand, a notamment intégré dans son espace numérique un territoire numérique où circulent quantité de textes inédits appréciés par les lecteurs attirés par une littérature de divertissement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,014 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».