Surveillance bronchoscopy in cystic fibrosis transplanted patients is safe and effective
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Acute cellular rejection (ACR) and infection are significant causes of morbidity and mortality in transplanted recipients. The use of scheduled post-transplant biopsies (SPB) remains controversial because of its risk-benefit ratio compared to biopsies on clinical demand. Cystic fibrosis (CF) recipients have a higher risk of early immunological complications (ACR and antibody mediated rejection) compared to other diseases. Few studies have evaluated the effectiveness and safety of SPB in CF, with special regard to the time period elapsed from lung transplantation (LTx). Aim: To investigate the incidence of ACR and microbial infection in CF recipients, the safety and adequacy of SPB in detecting ACR and whether the time after LTx may influence these results. Methods: A single-centre retrospective analysis was performed on CF patients who underwent SPB for LTx between January 2019 and December 2020. The time after LTx was recorded in each patient. Results: 92 SPB were performed with a median time after LTx of 24 months (range 1-148). 89(97%) had adequate samples, and ACR was diagnosed in 13 procedures (11%). 3(3.2%) pneumothorax and 3(3.2%) major bleeding were reported. ACR and complication incidence were similar when considering the different time period elapsed from LTx (0-1, 1-2, 2-3, 3-4 and >4 years). CF transplanted from >2 years had a significantly higher number of ACR that required treatment [8/8(100%) vs 2/5(46%), p=0.03] and a lower incidence of infections [5/46(11%) vs 14/46(30%), p=0.03] than those transplanted <2 years. Conclusions: In CF recipients, SPB is a safe and accurate procedure to identify ACR that should be routinely performed in transplant recipient follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».