A Novel Intervention for Management of Behavioral and Psychological Symptoms of Dementia in Nursing Home Communal Areas: Results of a Small-Scale Pilot Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Behavioral and psychological symptoms of dementia (BPSD) exhibited by persons with dementia (PwD) in nursing home communal areas are generally managed by segregation and/or pharmacological interventions. OBJECTIVE: This study trialed MindfulGarden (MG), a novel digital calming device, in a Canadian nursing home. METHODS: Participants were 15 PwD (mean age = 87.67; 5m,10f; mean MMSE = 11.64±7.85). Each was observed by a research assistant (RA) for an average of 8-10 hours on two separate days. The RA followed them during time spent in communal areas of the nursing home including their unit's dining space, lounges, and corridors and spaces shared with other units (e.g., gym and gift shop) and documented any BPSD exhibited. Day-1 provided baseline data; on Day-2, residents were exposed to MG if nursing staff considered their BPSD were sufficiently intense or sustained to warrant intervention. Staff rated the impact as positive, neutral, or negative. RESULTS: On Day-1, 9 participants exhibited both aggressive and non-aggressive behaviors, 4 non-aggressive behaviors only, and 2 no BPSD. On Day-2, 7 exhibiting aggressive behaviors were exposed to MG. Staff reported MG as having distracting/calming effects and gave positive impact ratings to 6/13 exposures; there were no negative ratings. The most common aggressive BPSD on days of observation were pushing/shoving and screaming. CONCLUSION: MG may have value as a "psychiatric crash cart" in de-escalating agitation and aggression in care home settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».