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Enregistrement W3217449347 · doi:10.3390/nano11113153

Melting Enhancement in a Triple-Tube Latent Heat Storage System with Sloped Fins

2021· article· en· W3217449347 sur OpenAlexaff
Mustafa Z. Mahmoud, Hayder I. Mohammed, Jasim M. Mahdi, Dmitry Olegovich Bokov, Nidhal Ben Khedher, Naif Alshammari, Pouyan Talebizadehsardari, Wahiba Yaïci

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Change Materials Research
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal energy storageMaterials scienceFinHeat exchangerHeat transferPhase-change materialMechanicsNatural convectionHeat transfer enhancementLatent heatShell and tube heat exchangerThermalTube (container)Volumetric flow rateDecoupling (probability)ThermodynamicsComposite materialMechanical engineeringHeat transfer coefficientEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the potential cost saving and minimal temperature stratification, the energy storage based on phase-change materials (PCMs) can be a reliable approach for decoupling energy demand from immediate supply availability. However, due to their high heat resistance, these materials necessitate the introduction of enhancing additives, such as expanded surfaces and fins, to enable their deployment in more widespread thermal and energy storage applications. This study reports on how circular fins with staggered distribution and variable orientations can be employed for addressing the low thermal response rates in a PCM (Paraffin RT-35) triple-tube heat exchanger consisting of two heat-transfer fluids flow in opposites directions through the inner and the outer tubes. Various configurations, dimensions, and orientations of the circular fins at different flow conditions of the heat-transfer fluid were numerically examined and optimized using an experimentally validated computational fluid-dynamic model. The results show that the melting rate, compared with the base case of finless, can be improved by 88% and the heat charging rate by 34%, when the fin orientation is downward–upward along the left side and the right side of the PCM shell. The results also show that there is a benefit if longer fins with smaller thicknesses are adopted in the vertical direction of the storage unit. This benefit helps natural convection to play a greater role, resulting in higher melting rates. Changing the fins’ dimensions from (thickness × length) 2 × 7.071 mm2 to 0.55 × 25.76 mm2 decreases the melting time by 22% and increases the heat charging rate by 9.6%. This study has also confirmed the importance of selecting the suitable values of Reynolds numbers and the inlet temperatures of the heat-transfer fluid for optimizing the melting enhancement potential of circular fins with downward–upward fin orientations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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