Follow The Ho Chi Minh Trail: Analyzing the Media History of the Electronic Battlefield
Notice bibliographique
Résumé
is set in an alternative history in which the United States wins the Vietnam War. The HBO miniseries Watchmen (2019) updates the original graphic novel's thought-experiment, asking its viewers to question how American imperial power yoked with white supremacist tendencies operationalizes itself in the contemporary world. In the text, upon President Richard Nixon's request, the godlike superhero Dr. Manhattan intervenes in Vietnam on behalf of the US government. Through the militarization of Dr. Manhattan's superpowers, the US defeats the Viet Cong and colonizes Vietnam, turning the nation into the 51st state of the United States. Dr. Manhattan's powers enable the US to win the Vietnam War and, by extension, control the outcome of the Cold War in the Watchmen superhero universe. Dr. Manhattan is the personification of scientism and cybernetic thinking, symbolizing how technological innovation born out of Cold War science was always-already radicalized, politicized, and weaponized by the United States. The Vietnam War refracted through the Watchmen series sheds light on the bruised ego of the American psyche and the political gut-punch that multiple US presidents received at the hands of the Viet Cong. The defining logic driving the American war effort in Vietnam was that, with the most advanced military in the world, the United States should be able to effortlessly bring down the Viet Cong with technological solutions to the problems of war. In this essay, I suggest that contemporary conversations about digital battlefields and autonomous weapons can be enriched by a better understanding of the history of media technologies whose development was supported by military concerns in the quarter-century after the Second World War. Specifically, I examine the media history of one such technological solution: an electronic sensor network along the Ho Chi Minh trail, described in the study "Air Supported Anti-Infiltration Barrier" by the Institute for Defense Analyses' JASON division, a group of scientists that advised the US government (Deitchman et al.).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».