Toll of the COVID-19 Pandemic on the Primary Caregiver in Yazidi Refugee Families in Canada: A Feminist Refugee Epistemological Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Existing discourse on refugee resettlement in the West is rife with imperialist and neoliberal allusions. Materially, this discourse assumes refugees as passive recipients of resettlement programs in the host country denying them their subjectivities. Given the amplification of all social and economic inequities during the pandemic, our paper explores how Canada's response to the pandemic vis-a-vis refugees impacted the everyday of Yazidis in Calgary - a recently arrived refugee group who survived the most horrific genocidal atrocities of our times. Based on interviews with Yazidi families in Calgary and with resettlement staff we unpack Canada's paternalistic response to COVID-19 toward refugees. We show how resettlement provisions and social isolation along with pre-migration histories have furthered the conditions of social, economic, and affective inequities for the Yazidis. We also show how Yazidi women who were most impacted by the genocide and the subsequent pandemic find ways of asserting their personhood and engage in healing through a land-based resettlement initiative during the pandemic. Adopting a Feminist Refugee Epistemology and a southern moral imaginary as our discursive lenses, we highlight the need to dismantle the existing paternalistic structures and re(orient) resettlement practices and praxis to a social justice framework centering the voices of refugee women and families in their resettlement process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,040 | 0,022 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».