Preexisting memory CD4+ T cells contribute to the primary response in an HIV-1 vaccine trial
Notice bibliographique
Résumé
Naive and memory CD4+ T cells reactive with human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) are detectable in unexposed, unimmunized individuals. The contribution of preexisting CD4+ T cells to a primary immune response was investigated in 20 HIV-1-seronegative volunteers vaccinated with an HIV-1 envelope (Env) plasmid DNA prime and recombinant modified vaccinia virus Ankara (MVA) boost in the HVTN 106 vaccine trial (clinicaltrials.gov NCT02296541). Prevaccination naive or memory CD4+ T cell responses directed against peptide epitopes in Env were identified in 14 individuals. After priming with DNA, 40% (8/20) of the elicited responses matched epitopes detected in the corresponding preimmunization memory repertoires, and clonotypes were shared before and after vaccination in 2 representative volunteers. In contrast, there were no shared epitope specificities between the preimmunization memory compartment and responses detected after boosting with recombinant MVA expressing a heterologous Env. Preexisting memory CD4+ T cells therefore shape the early immune response to vaccination with a previously unencountered HIV-1 antigen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».