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Enregistrement W3217460674 · doi:10.22230/cjc.2021v46n4a3779

Petro-Nostalgia and the Politics of Yellow Vests Canada

2021· article· en· W3217460674 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Doug Tewksbury

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Communication · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEcocriticism and Environmental Literature
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdeologyPoliticsHegemonyEnvironmentalismNationalismSociocultural evolutionSociologyPolitical economyPolitical scienceGovernment (linguistics)Gender studiesLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: This article presents a critical discourse analysis of the conservative political organization Yellow Vests Canada and its 100,000-plus member Facebook group (now deplatformed) to theorize far-right groups that harness pro-fossil-fuel/anti-environmental discourses to ideologically cultivate a broader assemblage of traditionally ultra-conservative political positions. Analysis: Yellow Vests Canada commonly utilized “petro-nostalgic” discourses, highly ideological beliefs that tie fossil fuels to a mythological nostalgia for an era of unbridled extraction and consumption, but also to this era’s hegemonic white supremacy, heteronormativity, masculinity, and settler-colonial nationalism. Conclusions and implications: Understanding far-right petro-political groups is imperative for environmental humanities researchers. The recent growth of these groups presents an alarming threat to progressive and equitable sociocultural politics, but especially to more environmentally sustainable government policies and a post-fossil-fuel future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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