Comparison of COVID-19 outcomes in organ transplant recipients (OTr) and non-transplant patients: a study protocol for rapid review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has devastated the global community with nearly 4.9 million deaths as of October 2021. While organ transplant (OT) recipients (OTr) may be at increased risk for severe COVID-19 due to their chronic immunocompromised state, outcomes for OTr with COVID-19 remain disputed in the literature. This review will examine whether OTr with COVID-19 are at higher risk for severe illness and death than non-immunocompromised individuals. METHODS: MEDLINE (via Ovid and PubMed) and EMBASE (via Embase.com ) will be searched from December 2019 to October 2021 for observational studies (including cohort and case-control) that compare COVID-19 clinical outcomes in OTr to those in individuals without history of OT. The primary outcome of interest will be mortality as defined in each study, with possible further analyses of in-hospital mortality, 28 or 30-day mortality, and all-cause mortality versus mortality attributable to COVID-19. The secondary outcome of interest will be the severity of COVID-19 disease, most frequently defined as requiring intensive care unit admission or mechanical ventilation. Two reviewers will independently screen all abstracts and full-text articles. Potential conflicts will be resolved by a third reviewer and potentially discussion among all investigators. Methodological quality will be appraised using the Newcastle-Ottawa Scale. If data permit, we will perform random-effects meta-analysis with the Sidik-Jonkman estimator and the Hartung-Knapp adjustment for confidence intervals to estimate a summary measure of association between histories of transplant with each outcome. Potential sources of heterogeneity will be explored using meta-regression. Additional analyses will be conducted to explore the potential sources of heterogeneity (e.g., subgroup analysis) considering least minimal adjustment for confounders. DISCUSSION: This rapid review will assess the available evidence on whether OTr diagnosed with COVID-19 are at higher risk for severe illness and death compared to non-immunocompromised individuals. Such knowledge is clinically relevant and may impact risk stratification, allocation of organs and healthcare resources, and organ transplantation protocols during this, and future, pandemics. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: Open Science Framework (OSF) registration DOI: https://doi.org/10.17605/osf.io/4n9d7 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».