Telepsychiatry and face-to-face psychiatric consultations during the first year of the COVID-19 pandemic in Australia: patients being heard and seen
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Australian federal government introduced additional Medicare Benefits Schedule (MBS) telehealth-items to facilitate care by private psychiatrists during the COVID-19 pandemic. METHOD: We analysed private psychiatrists' uptake of video and telephone-telehealth, as well as total (telehealth and face-to-face) consultations for April 2020-April 2021. We compare these to face-to-face consultations for April 2018-April 2019. MBS-Item service data were extracted for COVID-19-psychiatrist-video- and telephone-telehealth item numbers and compared with face-to-face consultations for the whole of Australia. RESULTS: Psychiatric consultation numbers (telehealth and face-to-face) were 13% higher during the first year of the pandemic compared with 2018-2019, with telehealth accounting for 40% of this total. Face-to-face consultations were 65% of the comparative number of 2018-2019 consultations. There was substantial usage of telehealth consultations during 2020-2021. The majority of telehealth involved short telephone consultations of ⩽15-30 min, while video was used more, in longer consultations. CONCLUSIONS: Private psychiatrists and patients continued using the new telehealth-items during 2020-2021. This compensated for decreases in face-to-face consultations and resulted in an overall increase in the total patient contacts compared to 2018-2019.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle