MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3217477982 · doi:10.1136/bjsports-2021-ioc.86

090 Joint hypermobility in athletes is associated with shoulder injury and shoulder pain: a systematic review and meta-analysis

2021· review· en· W3217477982 sur OpenAlexaffabout
Behnam Liaghat, Julie Rønne Pedersen, Jonas Bloch Thorlund, Birgit Juul‐Kristensen, Carsten Bogh Juhl

Notice bibliographique

RevuePoster presentations · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensCanadian Memorial Chiropractic College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJoint hypermobilityHypermobility (travel)MedicineAthletesPhysical therapyMeta-analysisOdds ratioPhysical medicine and rehabilitationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background</h3> Joint hypermobility in athletes is associated with increased risk of knee injuries, but currently it is unclear if joint hypermobility is associated with increased risk of shoulder injuries. <h3>Objective</h3> To assess the association between joint hypermobility and shoulder injuries in athletes. <h3>Design</h3> Systematic review and meta-analysis. Odds ratios (OR) for having shoulder injuries in exposed (joint hypermobility) athletes compared with non-exposed (without joint hypermobility) athletes were estimated using a random effects meta-analysis. We performed subgroup analyses to explore the effect of sex, type of sport, sports level, study type, risk of bias, and exposure definition (generalised joint hypermobility (GJH) or shoulder joint hypermobility). Risk of bias was assessed using Newcastle-Ottawa Scale, and overall quality of evidence using Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation. <h3>Setting</h3> Recreational and elite sports settings or military settings. <h3>Patients (or Participants)</h3> Athletes (all sports) and military personnel above 16 years of age. <h3>Interventions (or Assessment of Risk Factors)</h3> Exposure: GJH or shoulder joint hypermobility. <h3>Main Outcome Measurements</h3> Acute shoulder injury or activity-related shoulder pain. <h3>Results</h3> In total, 2,496 participants (31.9% females, mean age 19.9 years) from seven studies were included. Athletes with joint hypermobility were more likely to have shoulder injuries (OR = 3.41, 95% CI 1.88, 6.21, I<sup>2</sup> = 71.5%) than athletes without joint hypermobility. Exposure definition had large impact on estimates (GJH, OR = 1.97, 95% CI 1.32, 2.94; shoulder joint hypermobility, OR = 6.79, 95% CI 3.91, 11.80; p=0.002), while remaining subgroup analyses showed no differences. The overall quality of evidence was low. <h3>Conclusions</h3> We found 3-fold higher odds of shoulder injuries among athletes with joint hypermobility compared with non-exposed athletes. Due to low quality of evidence, future research may change the effect estimate. These findings highlight the need for prevention of shoulder injuries in athletes with joint hypermobility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,724
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePoster presentationsMême sujetConnective tissue disorders researchTravaux en français237 207