Two Albanian Mosques: the acoustics discovery inside prayer rooms
Notice bibliographique
Résumé
The first mosque was built by Prophet Mohammad in 7thcentury. In Muslim society, mosques are important buildings erected with regular plants. The walls are plastered or finished with mosaics, the floor is carpeted; often, they are provided with a dome and side niches. The main activities are praying and listening to speech and, for these reasons, speech understanding is of paramount importance. This paper deals with the acoustic characteristics of two mosques in Albania. These buildings have a squared plan layout surmounted by a dome at the center of the space. Acoustic measurements were undertaken in line with the methodology explained by ISO 3382-1 standard. The monaural parameters T30, EDT, $C_{80}, D_{50}$, and STI were analyzed accordingly. One of the mosques is located in Tirana and was built in 1550; it has a volume of 1000 m3. This mosque showed a T30of 2.0 s and an STI of 0.5. The other mosque is located in Shkoder; it was built in 1750 and has a volume of 1300 m3. This latest mosque showed a T30of 2.3 s and a STI of 0.5. After comparing the acoustics of these two mosques, some solutions to improve their acoustics are suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».