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Enregistrement W3217490170 · doi:10.1088/1742-6596/2042/1/012101

The impact of roof morphology on solar potential: making Toronto suburbs solar ready

2021· article· en· W3217490170 sur OpenAlexaffabout
Javeriya Hasan, Miljana Horvat, Charles Riddell, Rita Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUrban Design and Spatial Analysis
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoofRenewable energyUrbanizationPassive solar building designFossil fuelSolar powerUrban morphologyElectricitySolar energyArchitectural engineeringEnvironmental scienceCivil engineeringPower (physics)Urban planningEngineeringEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rapid urbanization, the increasing effects of climate change, the need to reduce fossil fuels’ dependency as well as to improve cities’ resiliency are accelerating the shift towards renewable energy. Additionally, unnecessary complex roof morphologies that are often pushed by suburban divisions’ developers to make houses look more “opulent” and appealing to homebuyers, also impede the smooth integration of active solar technologies. To address this, and to respond to increasing homebuyers’ interest in renewable energy, this study looks to demonstrate how relatively minor design changes could affect the potential for solar generation and create ‘solar ready’ homes without compromising on the aesthetic of the roof morphologies in styles expected by homebuyers. It looked at six different roof morphological forms ranging from small to large houses, a common suburban house archetype in Canada. The roof configurations were remodelled to remove ‘fake dormers’, minimise ridges and valleys, etc. This process helped maximize the south, south-east, south-west, east and west facing surfaces. The results show that these changes could have a significant impact on the magnitude of solar power generation. The power output from a remodelled neighborhood at an optimized orientation exceeded the community’s electricity demand by 24%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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