Diagnostic accuracy outcomes of office‐based (outpatient) biopsies in patients with laryngopharyngeal lesions: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In-office biopsies (IOB) using local anaesthetic for laryngopharyngeal tumours has become an increasingly popular approach since the advent of distal chip endoscopes. Although a wide range of studies advocate use in clinical practice, the widespread application of the procedure is hampered by concerns regarding diagnostic accuracy. OBJECTIVE: To assess the diagnostic accuracy of IOB performed via flexible endoscopy. In addition, to analyse modifiable factors that may affect diagnostic accuracy of IOB. DESIGN: A systematic review following the PRISMA guidelines was conducted. PubMed, EMBASE, the Cochrane Library, Web of Science and CINAHL were used in the literature database search. Quality assessment of included studies was perfomed using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: A total of 875 studies were identified, 16 of which were included into the systematic review; 1572 successful biopsies were performed using flexible endoscopy; 1283 cases were accurately diagnosed in the outpatient setting (81.6%) and 289 samples did not provide an accurate diagnosis (18.4%). The median sensitivity of IOB was 73%, and the specificity was 96.7%. Analysis of variable factors did not show any significant differences in method of approach, size of equipment (forceps) and additional lighting system or learning curve. CONCLUSION: IOB are a viable tool for diagnostic workup of laryngopharyngeal tumours. Clinicians should be wary of reported limitations of IOB when benign or pre-malignant diagnoses are made. In cases suspicious of malignancy, confirmatory investigation should be conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».