The Influence of Design and Implementation Characteristics on the Use of Maternal Mobile Health Interventions in Kenya: Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The growth of mobile technology in developing countries, coupled with pressing maternal health care challenges, has led to a widespread implementation of maternal mobile health (mHealth) innovations. However, reviews generating insights on how the characteristics of the interventions influence use are scarce. OBJECTIVE: This study aims to review maternal mHealth interventions in Kenya to explore the influence of intervention design and implementation characteristics on use by maternal health clients. We also provide a starting inventory for maternal mHealth interventions in the country. METHODS: Using a systematic approach, we retrieved a total of 1100 citations from both peer-reviewed and gray sources. Articles were screened on the basis of an inclusion and exclusion criterion, and the results synthesized by categorizing and characterizing the interventions presented in the articles. The first phase of the literature search was conducted between January and April 2019, and the second phase was conducted between April and June 2021. RESULTS: A total of 16 articles were retrieved, comprising 13 maternal mHealth interventions. The study highlighted various mHealth design and implementation characteristics that may influence the use of these interventions. CONCLUSIONS: In addition to elaborating on insights that would be useful in the design and implementation of future interventions, this study contributes to a local inventory of maternal mHealth interventions that may be useful to researchers and implementers in mHealth. This study highlights the need for explanatory studies to elucidate maternal mHealth use, while complementing existing evidence on mHealth effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,176 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».