MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3217504822 · doi:10.1111/caje.12538

Short‐term impact of COVID‐19 on consumption spending and its underlying mechanisms: Evidence from Singapore

2021· article· en· W3217504822 sur OpenAlexvenueno aff
Seonghoon Kim, Kanghyock Koh, Xuan Zhang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCOVID-19 Pandemic Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Education, IndiaMinistry of Education - Singapore
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Term (time)Consumption (sociology)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakEconomicsVirologyMedicinePhysicsSociologyInternal medicineOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine the short-term impact of COVID-19 on consumption spending and its underlying mechanisms using individual-level monthly panel data from Singapore. Although Singapore's case fatality rate was one of the lowest in the world in the early stage of the pandemic (0.05%), we find that the COVID-19 pandemic reduced household consumption spending by almost one quarter at its peak, with a larger response from households with above-median wealth. We show that the reduction in consumption spending is associated with the nationwide lockdown policy, heightened economic uncertainty and reduced income. In addition, we find a substantial increase in monthly savings among households without income losses, suggesting a substantial rebound in consumption spending after the lifting of the lockdown. The results from June 2020 confirm this conjecture, as we find that consumption spending rebounded by about 10 percentage points in that month.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,426
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économiqueMême sujetCOVID-19 Pandemic ImpactsTravaux en français237 207