Coastal erosion and sediment reworking caused by hurricane Irma – implications for storm impact on low‐lying tropical islands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hurricane Irma (September 2017) was one of the most devastating hurricanes in recent times. In January 2018, a post‐hurricane field survey was conducted on Anegada (British Virgin Islands) to report on the erosional and depositional evidence caused by Hurricane Irma's storm surge and waves. We document the type and extent of hurricane‐induced geomorphological changes, allowing for an improved risk assessment of hurricane‐related inundation on low‐lying islands and carbonate platforms. Anegada's north shore was most impacted by Hurricane Irma. The surge reached about 3.8 m above sea level and onshore flow depths ranged between 1.2 to 1.6 m. Storm wave action created 1 to 1.5 m high erosional scarps along the beaches, and the coastline locally retreated by 6 to 8 m. Onshore sand sheets reached up to 40 m inland, overlie a sharp erosive contact and have thicknesses of 7 to 35 cm along the north shore. In contrast, lobate overwash fans in the south are 2 to 10 cm thick and reach 10 to 30 m inland. Moreover, the hurricane reworked a pre‐existing coast‐parallel coral rubble ridge on the central north shore. The crest of the coral rubble ridge shifted up to 10 m inland due to the landward transport of cobbles and boulders (maximum size 0.5 m 3 ) that were part of the pre‐hurricane ridge. A re‐survey, 18 months after the event, assessed the degree of the natural coastal recovery. The sand along the northern shoreline of Anegada that was eroded during the hurricane and stored in the shallow water, acted as a nearshore source for beach reconstruction which set in only days after the event. Beach recovery peaked in February 2018, when beaches accreted within hours during a nor'easter‐like storm that transported large volumes of nearshore sand back onto the beach.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».